Начните с происхождения
Сохраните исходный файл и ссылку на публикацию. Найдите более ранние копии через поиск по изображению. Сравните дату, подпись и другие фотографии той же сцены. Копия из мессенджера обычно содержит меньше сведений, чем оригинал.
Проверьте пять вариантов
Загрузите файл в Lumen и откройте оценки модели. Центр кадра, зеркальная версия, JPEG-копия и две смещённые области проверяются отдельно. Расхождение помогает понять, какая область меняет ответ. Повторная проверка того же файла не добавляет новых данных.
Разберите ложное срабатывание
Если снимок сделан камерой, сравните исходник с опубликованной копией. Ретушь, сглаживание кожи, шумоподавление и повторное сжатие меняют признаки, которые изучила модель. Проверьте размер файла, метаданные и разброс оценок. Не повышайте или понижайте результат вручную только ради одного примера.
Портреты и несколько людей
Для каждого человека сравнивайте его собственные два глаза. Удалите предложенную пару, если глаз закрыт, перекрыт волосами или слишком мал. Разная яркость двух областей может зависеть от направления света и выбранной рамки. Сравнение Gini в Lumen измеряет яркость области; оно не выделяет отражения так, как эксперимент RAS.
Когда генерация выглядит как фото
Новые генераторы могут создавать детали, которых не было в обучающих данных. В спорных случаях Lumen подключает Frontier. Эти модели связаны общим обучением, поэтому их согласие не равно двум независимым исследованиям. Ищите дополнительный контекст: исходную публикацию, серию кадров и записи программы в метаданных.
Сохраните результат
Скачайте JSON-отчёт: в нём остаются оценки вариантов и измерения. Запишите, откуда получен файл и был ли он изменён. Чтобы сравнение имело смысл, используйте одинаковые версии изображения. Методика Lumen описывает действующие пороги и подготовку файла.
Источники и методика
Методика Lumen →Community Forensics · RAS