Start med opphavet
Ta vare på originalfilen og lenken til publiseringen. Bruk omvendt bildesøk for å finne tidligere kopier. Sammenlign dato, bildetekst og andre bilder av samme scene. En kopi fra en meldingsapp inneholder ofte mindre informasjon enn originalen.
Se på fem varianter
Last opp filen i Lumen og åpne modellskårene. Midten, en speilet versjon, en JPEG-kopi og to forskjøvede områder sjekkes separat. Uenighet viser hvilke områder som påvirker svaret. Å sjekke samme fil på nytt tilfører ikke ny informasjon.
Undersøk et falskt positivt resultat
For et kamerabilde bør du sammenligne originalen med den publiserte kopien. Retusjering, hudutjevning, støyreduksjon og ny komprimering endrer trekk modellen har lært. Se på bildestørrelse, metadata og spredningen i skårene. Ikke juster svaret manuelt for å passe ett enkelt eksempel.
Portretter og gruppebilder
Sammenlign de to øynene til samme person. Fjern et foreslått par hvis et øye er lukket, dekket av hår eller for lite. Ulik lysstyrke kan skyldes belysningen og rammen du valgte. Gini-sammenligningen i Lumen måler lysstyrken i området; den skiller ikke ut refleksjoner slik RAS-eksperimentet gjør.
Når et generert bilde ser ut som et foto
Nye generatorer kan lage detaljer som manglet i treningsdataene. Lumen bruker Frontier i tvilstilfeller. Modellene deler treningsgrunnlag, så samsvar er ikke det samme som to uavhengige undersøkelser. Se etter mer kontekst: originalpubliseringen, en bildeserie og programopplysninger i metadata.
Ta vare på resultatet
Last ned JSON-rapporten for å beholde variantskårer og målinger. Noter hvor filen kom fra og om den er endret. Bruk samme bildeversjon for meningsfulle sammenligninger. Lumen-metodikken beskriver gjeldende terskler og filbehandling.
Kilder og metode
Lumen-metodikk →Community Forensics · RAS