LUMEN / МЕТОДИКА
Что исследует детектор и как читать результат.
Перейти к проверке →Lumen принимает JPG, PNG и WebP до 12 МБ и 24 мегапикселей. Выберите изображение, перетащите его в поле загрузки или вставьте через Ctrl+V. Нажмите «Проверить изображение».
По возможности используйте исходную фотографию. Скриншот или копия из мессенджера меняет детали и может терять метаданные. Для полноценной проверки короткая сторона должна быть не меньше 224 пикселей.
Основной детектор — Community Forensics ViT-S/384. Он анализирует визуальные признаки, изученные на обычных и сгенерированных изображениях. Подготовка сохраняет пропорции. Кроме центральной области, модель анализирует два квадратных участка: сверху слева и снизу справа, со стороной 80% короткой стороны кадра.
Проверяем оригинал, зеркальное отражение и JPEG-копию с качеством 85. Затем проверяем два смещённых участка. Это пять проходов одной модели; они помогают обнаружить расхождения между областями кадра. Балл от 0 до 100 показывает её отклик на класс ИИ.
Исследование Community Forensics ↗В спорных случаях подключается Frontier — дополнительная модель, дообученная на новых генераторах. Она проверяет те же пять вариантов отдельно.
Дополнительное подтверждение возможно, если три основных варианта дают не менее 50 баллов с разбросом не более 20, а все пять проверок Frontier — не менее 98. В этом случае число относится к Frontier; оценки обеих моделей показаны отдельно.
«Признаки генерации» появляется, когда все пять оценок не ниже 98. «Похоже на фотографию» — когда все пять не выше 10. В основном отчёте показан минимум из пяти оценок основной модели. Если короткая сторона меньше 224 пикселей, разброс больше 20 баллов или порог не достигнут во всех проверках, сайт объясняет конкретную причину вместо общего неоднозначного результата.
Ретушь, компьютерная графика, сильная обработка и незнакомые модели генерации могут приводить к ошибкам. Сравните результат с происхождением файла и дополнительными измерениями. Более полный файл часто даёт больше информации.
В EXIF, PNG и XMP ищем названия программ и характерные параметры генерации. Отсутствие таких записей само по себе ничего не сообщает о происхождении фото: многие сервисы удаляют их при загрузке.
Для JPEG доступна ELA — карта различий после повторного сжатия с качеством 90. Она помогает посмотреть, как меняются области изображения. Эти измерения выводятся отдельно и не прибавляются к баллу нейросети.
На групповом снимке YuNet предлагает отдельную пару глаз для каждого найденного лица, до 20 пар. Области пронумерованы по людям; любую пару можно убрать. При ручной разметке выделяйте оба глаза одного человека подряд, затем следующего. Перед сравнением подтвердите видимость обоих глаз у каждого выбранного человека: модель может предсказать положение закрытого глаза. Сравнение выполняется только внутри каждой пары.
Для выбранных областей сравниваем распределение яркости по коэффициенту Gini. В ручной разметке перспективы можно отметить рёбра одного параллельного направления и рассчитать точку схода.
Исследование отражений в глазах, RAS ↗Проверка доступна без регистрации. Фотографии обрабатываются в памяти сервера и не сохраняются приложением. JSON-отчёт можно скачать после анализа.
Регистрация по логину и паролю сохраняет вход. Для работы браузер использует cookies сессии и защиты формы. Подробности — на странице о данных.
Данные и cookies →